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Minería de datos y aprendizaje estadístico

editada por Candyman el Jueves, 09 Diciembre de 2010, 07:46h   Printer-friendly   Email story
desde el dept. study-time
En Reddit y Hacker News alguien recomienda el libro de texto de minería de datos de Stanford con estos términos más o menos: "trabajo en Google, y este libro trae una buena parte de los trucos que he aprendido en el curro". Aquí está: Mining of Massive Datasets En los comentarios, alguien señala que Hal Varian, el científico de Google con nombre de personaje de novela de Isaac Asimov, también recomienda otro: Elements of Statistical Learning. Hace poco puse en mi bitácora Introduction to Statistical Thought, que también son los apuntes de un curso de Stanford y con el que estoy encantado. Si tienes algún libro de estadística básica o aplicada que quieras compartir, esta es tu oportunidad.

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[+] Pregunta a /.: ¿Software de analisis estadístico de textos? 1 comentario

Un pobrecito hablador nos cuenta: «Estoy buscando una herramienta que me ayude a buscar una serie de palabras clave en un montón de artículos de revistas científicas. También necesito que haga análisis estadístico de los datos, sacando la cantidad de palabras clave encontradas por revista, por articulo, por año, número de artículos sin palabras clave, con una, con dos, etc... He estado buscando sin éxito algo que me sirva. ¿Sabéis de algún software que haga algo parecido?»

Parece que busca un programa "llave en mano", no algo para programarse él mismo.

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  • las clases

    (Puntos:1, Informativo)
    por pobrecito hablador el Jueves, 09 Diciembre de 2010, 12:03h (#1254890)
    .. o directamente, ver las clases de Machine Learning de Stanford: http://www.youtube.com/user/StanfordUniversity#g/c /A89DCFA6ADACE599 [youtube.com] Para robots inteligentes recomiendo esto: Probabilistic Robotics by Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, Dieter Fox Para comprarlos? Amazon.co.uk
    [ Responder ]
  • Sivia y MacKay?

    (Puntos:2)
    por d-Orb (4069) el Jueves, 09 Diciembre de 2010, 18:34h (#1254952)
    ( http://www.haciendalosgorriones.es/ | Última bitácora: Lunes, 11 Junio de 2007, 19:10h )

    Iba a comentar en tu bitácora, pero al final se me fue el santo al cielo y no lo hice. No necesariamente desde la perspectiva de la minería de datos (no sé por qué me suena a Joselito con el "soy mineroooo"....), pero desde un punto de vista más probabilístico.

    En principio, me gusta el libro de Jaynes, aunque no es fácil de seguir. Más práctico, pero en la misma vena, es el de Sivia ("Data Analysis: A Bayesian Tutorial"). Es excelente. Quizás el otro gran texto que introduce un montón de cosas es el libro de MacKay [cam.ac.uk]. Cubre un montón de cosas, con un montón de ejemplos, y se puede bajar de internet (o comprar, que es asequible).

    La gran ventaja de estos libros es que son muy generales, y permiten luego pasar muy rápido a textos más específicos (en mi caso señales, geofísica y medio ambiente).

    [ Responder ]